We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
طور الباحثون شبكة عصبية يمكنها تحويل الصور المحببة البعيدة عن التركيز إلى لقطات فائقة الوضوح. أدى التعاون بين جامعة أكسفورد ومعهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا في موسكو إلى تطوير نظام الشبكة العصبية الذي يسمونه Deep Image Prior. أفضل وصف للشبكة العصبية هو د. يستخدم المعلومات التي يتم تقديمها به لتعلم مهارات وأساليب معالجة جديدة. إنها مصممة بطريقة مشابهة للدماغ البشري. يتم إنشاء الشبكات من آلاف العقد التي يستخدمونها لاتخاذ قرارات بشأن البيانات التي يتم تقديمها لهم.
تتعلم الشبكة عن طريق العمل بدلاً من البيانات الضخمة
تتعلم العديد من الشبكات العصبية من خلال تغذية مجموعات البيانات الكبيرة التي يستخدمونها لتدريب أنفسهم في مهمة معينة ، ولكن Deep Image Prior يستخدم أسلوبًا مختلفًا. بدلاً من استخدام مجموعة بيانات كبيرة ، طُلب من الشبكة إعادة رسم صورة ضبابية آلاف المرات حتى أصبحت جيدة حقًا في ذلك ، ويمكنها إنشاء صور أفضل من الصورة الأصلية. تستخدم الشبكة المدخلات الموجودة لمساعدتها على سد فجوات الأجزاء المفقودة أو التالفة. يصف ديمتري أوليانوف ، المؤلف المشارك للبحث ، العملية: "تملأ الشبكة [] نوع الشبكة المناطق التالفة بأنسجة من المناطق المجاورة." إنه يعترف بأن هناك أوقاتًا تفشل فيها الشبكة في محاولتها في إعادة الرسم. "حالة الفشل الواضحة ستكون أي شيء متعلق بالرسم الدلالي ، على سبيل المثال رسم منطقة تتوقع أن تكون عينًا فيها - طريقتنا لا تعرف شيئًا عن دلالات الوجه وستملأ المنطقة التالفة ببعض القوام ".
تثير Deep Image pre مخاوف بشأن حقوق النشر
حصلت Deep Image Prior بالفعل على درجة عالية من الكفاءة في "استعادة" الصور ، حيث تمكنت من إزالة العلامات المائية الموضوعة أعلى الصور بنجاح. على الرغم من أن هذه الميزة تثير مخاوف بشأن انتهاك حقوق النشر ، إلا أنها ليست الأداة الأولى القادرة على مثل هذه المهمة. يحرص الباحثون على الإشارة ، إلى جانب التطبيقات المثيرة للاهتمام التي يمكن أن يمتلكها النظام لاستعادة الصور ، فهو مثال رائع على كيفية عمل الشبكة العصبية دون الحاجة إلى مجموعة بيانات كبيرة كقاعدة. قام الباحثون الثلاثة الذين طوروا الشبكة ، أندريا فيدالدي وفيكتور ليمبيتسكي وديمتري أوليانوف ، بنشر كودهم بحرية وجعله متاحًا على GitHub. Deep Image Prior هو مجرد واحد من العديد من الأنظمة الجديدة القادرة على تحسين جودة الصور.
من المحتمل أن تكون المتاحف ودور المحفوظات مهتمة جدًا بتطبيق هذه الأنظمة لاستعادة المواد التالفة وذات الجودة الرديئة. مع التحسن المستمر في معالجة الحوسبة ، ربما ستصبح الإصدارات المحلية من الأنظمة متاحة للمصورين الهواة أيضًا لتحسين جودة عملهم.
كيف يبدو ذلك مثيرًا للاهتمام
عبارة رائعة وهي في الوقت المناسب
في رأيي ، أنت مخطئ. دعنا نناقش.
عن طيب خاطر أنا أقبل. في رأيي ، إنه فعلي ، سأشارك في المناقشة. أعلم أنه معا يمكننا الوصول إلى إجابة صحيحة.
الجواب المهم وفي الوقت المناسب
انت لست على حق. أدعوك للمناقشة.